冠军足球物语2内购版

DBCube 數據庫魔方

面向業務的數據庫性能管理

打破業務與數據庫的壁壘,建立數據庫性能的標尺

 

  • 缺乏持續全量數據庫訪問監控工具
  • 被動式管理,通常要等待用戶或應用管理員報障才發現問題
  • 回溯問題原因依賴重現
  • 變更導致訪問數據庫問題無法及時發現
  • 無法與其他監控(包括應用性能監控)形成整體

DBCube 數據庫魔方,

端到端的數據庫性能監控即刻落地,

建立數據庫性能第一感知源

支持DB2 LUW9.0以上版本
Oracle10G以上版本

單臺監控服務器支持
36000TPS

可回溯半年內任何一個
數據庫訪問記錄

使用專用一體機

對 DB 運行零影響

通過可靠的網絡技術,透明、實時采集和記錄對 DB 的所有訪問,無需開啟 Trace 或運行 SQL,對被監控的 DB 不會產生任何影響。

全量記錄 DB 訪問

全量記錄,無需采樣,快速查看所有數據庫的操作。

準確計算 SQL運行時間

記錄 SQL 響應時間,指從 SQL 語句請求到最后一條結果集的返回總耗時間。

靈活快速的監控分析

基于 BPC 的互聯數據快速開發框架,可以方便靈活地根據用戶需求進行新增和調節。

端到端部署,
實現全鏈路一體化監控

 

與應用性能監控實現無縫集成,可與其他監控平臺實現整合

 

  • 同一視圖展現端到端服務路徑
  • 與應用聯動的自動故障定位
  • 支持單筆交易追蹤
  • 應用性能與數據庫性能對照

自動定位和分析DB性能問題,
無需開啟trace、運行sql腳本

 

  • 最慢的SQL操作
  • 因死鎖失敗的SQL操作
  • 最慢的SQL操作

多維度性能指標分析,
發現潛在風險指導性能優化。

 

  • SQL訪問頻次
  • SQL總耗時 / 平均耗時
  • SQL類型分布
  • 全量SQL語句記錄

數據庫變更前后性能可量化對比,
從而了解變更操作對數據庫性能的影響

 

  • 變更前/后的DB負載變化
  • 變更前/后的DB性能差異
  • 變更后的DB是否有異常

行業領先客戶的使用故事

某股份制商業銀行

“缺少對數據庫持續性監控的工具,DBCube提供了應用運維的透明化,可以清晰區分是應用問題還是數據庫問題。”

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